热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

研究生宿舍难求：多校出现“专硕无宿”现象，背后原因何在？

2024年6月14日讯 随着研究生招生规模的不断扩大，研究生宿舍紧张的问题也日益凸显。近年来，多所高校出现“专硕无宿”现象，即专硕研究生无法获得学校提供的住宿资源。这一现象引发了学生和家长的广泛关注。

根据媒体报道，目前至少有10所高校存在“专硕无宿”现象，包括北京师范大学、南京大学、华东师范大学、上海交通大学、浙江大学等知名高校。 在这些高校，专硕研究生要么需要自行租房，要么只能住在校外公寓，给生活带来了诸多不便。

“专硕无宿”现象的背后，有多种原因。 首先，近年来高校扩招研究生，特别是专硕研究生招生规模大幅增长，导致校内住宿资源供不应求。其次，部分高校将原本用于本科生的宿舍腾挪出来供专硕研究生使用，但数量仍然有限。此外，一些高校位于城市中心，校外租房成本高昂，也加剧了研究生住宿难的问题。

“专硕无宿”现象不仅给研究生生活带来不便，也影响了研究生培养质量。 研究生是国家宝贵的人才资源，学校应切实保障研究生的住宿需求，创造良好的学习和生活环境。

针对“专硕无宿”现象，一些高校已经采取了措施，例如加建研究生宿舍、与校外公寓合作等。 但总体而言，这些措施的力度还不够，需要进一步加大投入，完善相关政策，切实解决研究生住宿难的问题。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 教育部曾多次发文要求高校改善研究生住宿条件。
• 一些专家建议，高校应根据学科发展和招生规模调整研究生住宿资源配置。
• 研究生可以通过学校相关部门申请校外住宿补贴。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “研究生宿舍太难住了，希望学校能够尽快解决这个问题。”
• “专硕也是研究生，也应该享有平等的住宿权利。”
• “高校应该加大对研究生宿舍的建设投入。”
• “建议将校外住宿补贴提高到实际水平。”
• “希望相关部门能够加强对研究生宿舍问题的监管。”